Компания HeadHunter получила патент на технологию быстрого поиска вакансий и сотрудников

17 марта 2020

«Умное сжатие» данных с технологией машинного обучения, применяемое в инновационном продукте HeadHunter, помогает сократить время на создание рекомендаций и ускорить отбор подходящих вакансий, сообщает cnews.ru. Полное название патентной заявки «Рекомендательная система подбора персонала с использованием машинного обучения и с понижением размерности многомерных данных и способ подбора персонала с использованием машинного обучения и с понижением размерности многомерных данных».

Как рассказали сами изобретатели, разработка проекта началась еще в 2017 году, однако запуск запатентованных технологий был произведен только во второй половине 2019 года. Суть алгоритма заключается в следующем: программа представляет текст вакансии или резюме в виде последовательности из нескольких битов. В результате получается так называемый LSH-хеш, длина которого может быть задана заранее. Далее нейросеть сравнивает LSH-хеши прямо в поисковом движке и помещает в предварительный список только те записи, данные которых совпадают до 1 бита. Таким образом, удается экономить расход машинного времени без снижения качества рекомендаций и дополнительно получать около 2900 дополнительных откликов в сутки, в поиске вакансий – около 4500 откликов в сутки.